DIAGNÓSTICO IA INTERNO

VISIÓN, ROADMAP Y GOBERNANZA — 2026

Brinca aumentada por Inteligencia Artificial

Índice
01. Contexto
02. Hallazgos
03. Visión
04. Roadmap
05. Gobernanza

01. Contexto

DIAGNÓSTICO IA INTERNO

Entender dónde estamos para saber a dónde ir

Entrevistas

9 líderes de todas las áreas. Diagnóstico profundo de dolores, oportunidades y barreras de adopción.

Encuesta de adopción

21 respuestas. Nivel de uso actual, herramientas conocidas, disposición al cambio y percepciones sobre IA.

Investigación de tendencias

Benchmarks de industria, tendencias en adopción IA en consultorías, mejores prácticas de gobernanza.

El diagnóstico interno nos permitió aplicar la misma metodología que usamos con clientes — pero mirándonos al espejo. El resultado: un roadmap con 19 oportunidades priorizadas.

ALCANCE DEL DIAGNÓSTICO

Los números del proceso

9
Entrevistas a líderes

Todas las áreas representadas

21
Respuestas de encuesta

Cobertura organizacional completa

19
Oportunidades identificadas

9 quick wins · 8 proyectos · 2 épicas

EIC GT IA Upskill A&F

02. Hallazgos

HALLAZGO 1

Baja capacidad organizacional limita impacto

El uso individual de IA es alto — casi todos usan ChatGPT. Pero no hay prácticas compartidas, repositorios de prompts, ni estándares de calidad. Cada persona reinventa la rueda.

Implicancias:

  • No se acumula aprendizaje organizacional
  • Calidad de outputs varía enormemente
  • Falta de contexto compartido para agentes
HALLAZGO 2

Mayor impacto: liberar tiempo de líderes

Los líderes dedican demasiado tiempo a tareas administrativas y operativas que podrían ser automatizadas. Cada hora liberada es una hora más en venta y relaciones con clientes.

Oportunidades clave:

  • Generación de propuestas comerciales (~4h hoy)
  • Gestión administrativa A&F
  • Preparación de reportes y reuniones
HALLAZGO 3

Faltan capacidades críticas

Business Intelligence

No hay dashboards ni métricas unificadas para toma de decisiones

Gestión del conocimiento

Información dispersa, sin repositorio estructurado ni accesible

Control de calidad

Sin evals ni estándares para outputs generados con IA

ÍNDICE IA² — LÍNEA BASE

6 dimensiones, una foto de dónde estamos

Basado en entrevistas a 9 líderes y encuesta a 21 colaboradores (enero 2026). Escala 1-5.

2.3
Adopción
Meta: 3.0
2.1
Cultura
Meta: 3.0
2.0
Negocio
Meta: 2.8
1.7
Innovación
Meta: 2.5
1.6
Eficiencia
Meta: 2.5
1.2
Riesgo
Meta: 2.0
Lectura: Hay uso individual alto (Adopción 2.3) pero la capacidad organizacional es baja (Riesgo 1.2, Eficiencia 1.6). El roadmap ataca primero cultura y base, para luego escalar con estructura.

03. Visión

VISIÓN 2026

Consultora de innovación aumentada por IA

Cada consultor usa IA como copiloto de trabajo intelectual. Nuestro diferenciador: la profundidad con que dominamos la IA como skill profesional.

Estrategia e insights basados en datos

Usar IA para generar diagnósticos, analizar datos de mercado y construir insights estratégicos

Procesos de innovación

IA como copiloto en ideación, perfeccionamiento de conceptos y prototipado rápido

Gestión tecnológica y financiamiento

Automatizar búsqueda de instrumentos públicos y agilizar postulaciones I+D+i

Aprendizaje y gestión del cambio

Formar consultores en IA, instalar hábitos de uso y gestionar la adopción organizacional

Calidad y eficiencia de entregables

Evaluar entregables con IA, definir umbrales de calidad y mejorar eficiencia operativa

PRINCIPIOS DE ADOPCIÓN

5 principios que guían cómo usamos IA

01

Actitud de exploración

Abrimos espacios e incentivamos el uso de herramientas de IA para nuestro trabajo

02

Construimos juntos

Contextos, prompts y aplicaciones construidas colaborativamente — no en silos

03

Ética y responsabilidad

Consideramos las consecuencias de usar IA — en la calidad, en la privacidad y en las personas. Cada uso tiene un owner, un nivel de riesgo y una revisión humana

04

Inteligencia transversal

Utilizamos IA desde automatizaciones hasta toma de decisiones, aumentando nuestra creatividad

05

Agnósticos por diseño

Mejor herramienta para cada tarea — multi-modelo, formatos abiertos, sin dependencia de un proveedor

CAPACIDADES A CONSTRUIR

Qué y qué no

Sí construir (próximos 12 meses)

Experiencias para líderes — sesiones que instalan hábitos de IA

Motor de impacto económico — identificar oportunidades con KPIs

IA responsable — clasificación, controles, trazabilidad

Modelo Cultura + IA — métricas de adopción (IA²)

Stage & Gate — máx 5 iniciativas simultáneas

Copiloto propuestas — agente que genera borradores

Desarrollo de talento — rutas de formación IA

No construir

SaaS masivo propio desde cero

Equipo grande de ingeniería in-house; usaremos low-code + partners

04. Roadmap

PORTAFOLIO DE OPORTUNIDADES

19 oportunidades, 10 en roadmap

9
Quick Wins

Impacto rápido, bajo esfuerzo. Reconocimiento, Office Hours, Show & Tell, copiloto propuestas.

8
Proyectos

Esfuerzo medio. AI Champions, automatización documental, buscador instrumentos, evals.

2
Épicas

Transformacionales. Marco de gobierno de datos y automatización integral C3.

10 en roadmap 2026 9 en portafolio (futuras iteraciones)

ROADMAP 2026

Q1 2026 — EN DETALLE

Los 4 proyectos que arrancan ahora

P01 — Office Hours

Sesiones semanales de soporte y resolución de casos IA. Cualquier persona puede traer un problema.

Owner: PIA

Meta: >5 asistentes promedio

P02 — Contexto Brinca

Repositorio estructurado de conocimiento organizacional. 4 fases anuales de construcción.

Owner: PIA

Meta: 20 documentos en Q2

P03 — Agente Propuestas

Agente IA que genera borradores de propuestas comerciales de calidad.

Owner: PIA

Meta: 4h → 2h por propuesta

P04 — Show & Tell

Sesiones mensuales compartiendo casos de éxito IA y demos. Inspirar y multiplicar.

Owner: PIA

Meta: 3 sesiones en Q1-Q2

PRIORIZACIÓN

7 proyectos generan el 88% del impacto

10 iniciativas activas priorizadas por impacto en índice IA² vs esfuerzo. P06 y P07 en Backlog.

TIER 1 Imprescindible 4 proyectos
P01 Office Hours
Bajo esfuerzo · 3 dim.
P04 Show & Tell
Bajo esfuerzo · 3 dim.
P02 Contexto Brinca
Alto esfuerzo · 5 dim.
P12 Universidad IA
Medio esfuerzo · 3 dim.
TIER 2 Alto valor 3 proyectos
P03 Agente Propuestas
Medio esfuerzo · 4 dim.
P08 Agente A&F
Medio esfuerzo · 3 dim.
P10 AI Champions
Medio-bajo · 3 dim.
TIER 3 Deseable 1 proyecto
P11 Agente Comercial
Medio esfuerzo · 4 dim.
TIER 4 Diferible 2 proyectos
P09 Admin Upskill
2 dim.
P05 Rev. Licitaciones
1 dim.
Baseline
1.8
Tier 1 (4)
2.2
Tier 1+2 (7)
2.5
Nivel 3
10 activos
2.6

ÍNDICE IA² — PRIORIZACIÓN

Qué dimensiones atacamos y cuándo

Proyección basada en rúbricas IA² y alcance de cada iniciativa.

Adopción 2.3 → 2.9

Q1–Q2

Office Hours, Contexto Brinca, Universidad Brinca IA

Cultura 2.1 → 3.0

Q1–Q3

Show & Tell, AI Champions, reconocimiento

Negocio 2.0 → 2.5

Q1–Q3

Agente Propuestas, Agente Comercial, liberar tiempo líderes

Eficiencia 1.6 → 2.4

Q2–Q4

Agente A&F, Agente Propuestas, Admin Upskill

Innovación 1.7 → 2.5

Q1–Q4

Pipeline de 10 iniciativas, agentes orquestados, gobernanza con gates

Riesgo 1.2 → 2.0

Transversal

Gobernanza por proyecto, templates, reglas mínimas

Nivel 2
Exploración
1.8
2.6
Nivel 3
Definido / Piloto

05. Gobernanza

GOBERNANZA MÍNIMA

Clasificación de riesgo + 6 reglas

Owner del programa: Nicolás Rivas (PIA) — visión, roadmap, gobernanza, medición IA². Owners de cada iniciativa reportan al PIA.

Niveles de riesgo

Bajo

Solo datos internos, sin PII, uso individual. Autocheck.

Ej: Prompt para mejorar un email

Medio

Datos internos sensibles, output va a clientes. Revisión por par.

Ej: Agente de propuestas, evaluador de entregables

Alto

PII, datos financieros, decisiones automatizadas. Comité.

Ej: Agente A&F, procesamiento datos participantes

6 reglas mínimas

1

Todo output IA que va a un cliente requiere revisión humana — la IA nunca firma

2

No ingresar datos confidenciales de clientes a herramientas sin acuerdo

3

Cada agente en producción tiene un owner responsable

4

Incidentes se reportan al owner + PIA dentro de 24h

5

Prompts y activos críticos se versionan (v1, v2, v3 + changelog)

6

El consultor es responsable del criterio profesional — la IA asiste, no reemplaza el juicio experto

GOBERNANZA — HERRAMIENTAS

Multi-modelo, agnóstico por diseño

No hay proveedor único. Se usa la mejor herramienta para la tarea. Contexto Brinca en formatos abiertos (Markdown) para portabilidad.

Operación
$0
Incluido en Google Workspace

Gemini

Chat, búsqueda, asistencia, agentes operacionales

Todos los colaboradores

Desarrollo
~$20
USD/mes por usuario

Claude Pro, ChatGPT Plus, otro

Consultores que construyen, devs, champions

Aprueba: Owner + PIA

Exploración
~$100
USD/mes por usuario

Claude Max, API keys, especializadas

PIA, exploración de herramientas nuevas

Aprueba: PIA + Gerencia

Presupuesto por proyecto

Licencias se asignan al proyecto. Cuando termina, se cierran.

Revisión trimestral

Licencias sin uso >30d se reasignan o cierran.

MÉTRICAS DE SEGUIMIENTO

KPIs mensuales que alimentan el IA² anual

Adopción y Cultura

KPIMeta Q4
Asistencia Office Hours>10
Sesiones Show & Tell9
Casos resueltos OH30
Docs en Contexto Brinca60

Eficiencia y Negocio

KPIMeta Q4
Propuestas con agente20
Tiempo por propuesta1.5h
Procesos A&F automatizados2

Riesgo y Gobernanza

KPIMeta Q4
Incidentes IA reportadosTracking
Agentes con gobernanza6
Activos con owner30
Medición: KPIs mensuales • IA² completo anual (diciembre 2026) • Revisión roadmap trimestral
brinca.com
www.brinca.com